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数据科学与大数据技术专业成立干2018年，专业师资力量雄厚，教师的教研基础与工程经验丰常专业配套的大数据实验室软硬设施齐备，并分别于2018年和2019年被评为大连市重点实验空和辽宁省重点实验率。本专业重点聚焦人工智能与大数据技术的结合，侧重干大数据分析的相关基础性和前瞻性关键技术研究与创新应用。

培养目标：

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德、人文素养和社会责任感。掌握大数据采集、存储、处理、分析与可视化等知识与技术，具备大数据存储与处理、大数据分析与可视化以及解决行业应用问题的能力具备信息化时代的终身学习能力，面向企业、事业单位的工部门以及相应领域，能够承担行业大数据采集、存储、处理、分析、服务、开发和利用等工作具有社会责任感、创新精神和较强实践能力的高素质应用型技能人才。

主要课程：

人工智能通识、程序设计基础（Python语言）、操作系统（inux)、数据库原理与技术等专业基础课程、数据仓库、大数据技术架构、非关系型数据库数据可视化等专业课。

主要实践性教学环节：

(1）课程实践：根据大数据相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、新成用的课程与实践体系。基干OBE教育培养模式和“以学生为中心”的教学理念，课内设置了层层递进的1到5级项目体系，结合电商领域的真实数据构建实践项目，培养学生分析问题、解决实际问题的能力。

(2）创新创业实践：依托辽宁省大数据应用研究重点实验室，在校内导师的指导下开展横纵向项巨的研发工作，提升学生的创新能力；依托SOVO（大学生创业中心），在企业导师的指导下开展创新创业项目，并邀请企业资深工程师开展课外微课与专题进座，不断提升学生的创新创业能力；依托学校大数据社团，在专业教师的指导下参加“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛、全国高校大数据应用创新大赛、全国高校大数据能力提升大赛、大学生创新创业实践项目、中国高校计算机大赛一一大数据挑战赛等有影响的赛事，进一步提升学生的应用性创新实践能力。

(3）企业实习实践：本专业与东软、澳鹏等国内外十余家知名企业联合，建立了大学生实践基地和实验室，接收高年级学生到企业参加实习，参与企业真实的大数据项目的研发。

就业领域：

(1）在政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位从事大数据采集、处理、分析、可视化和咨询等工作。

(2）在大型的数据中心、大中型企事业单位，从事大数据平台搭建、维护、管理和监控、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务、大数据软件市场推广等工作。

(3）在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。