2.数据科学与大数据技术

培养目标：

本专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人根本任务，以服务国家数字经济发展为宗旨，紧密对接以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革。本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备扎实的数据科学理论基础和卓越的大数据工程实践能力，同时深刻理解行业业务逻辑的复合型、创新型高级专门人才。 毕业生应系统掌握从数据采集、治理、存储、分析到智能应用的全链路知识与技能，具备运用大数据与人工智能技术解决智慧医疗、智能网联汽车、电子商务、网络安全等领域复杂工程问题的能力，拥有开阔的国际视野、强烈的社会责任感、持续的创新精神和良好的团队协作能力，能够胜任大数据分析、开发、治理以及大模型与AI算法应用等相关工作，成为推动产业数字化转型的核心力量。

主要课程：

（1）公共基础课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、大学英语、体育、创客体验与实践能力进阶、创新设计与复杂问题解决、创新思维与创新方法实践、创业机会识别与商业模式构建等，思想政治理论课程按国家规定开设。

（2）专业基础课与专业课：人工智能通识、程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理与技术、应用统计与试验设计、大数据技术架构、非关系型数据库技术、分布式计算框架、分布式实时计算、数据挖掘、数据仓库技术、数据可视化、AI视觉应用开发、大模型应用开发、数据要素与数据管理、高性能系统架构、实用机器学习、互联网数据分析与应用、数据驱动型医疗、云计算等。

主要实践性教学环节：

（1）课程实践：根据大数据相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、新应用的课程与实践体系。基于OBE教育培养模式，以学生为中心，课内设置了层层递进的一到五级项目体系，结合医疗、交通、电子商务、网络安全、教育等领域的真实数据构建实践项目，培养学生分析问题、解决实际问题的能力。

（2）创新创业实践：依托辽宁省大数据应用研究重点实验室，在校内外导师的指导下开展横向、纵向科研项目的研发工作，提升学生的创新能力；依托SOVO（大学生创业中心），在校内外导师的指导下开展创新创业项目，并邀请企业资深工程师开展课外短课与专题讲座，不断提升学生的创新创业能力；依托学校大数据社团，在专业教师的指导下参加“全国高校大数据应用创新大赛”“全国高校大数据能力提升大赛”“大学生创新创业实践项目”“中国高校计算机大赛——大数据挑战赛”等有影响力的赛事，进一步提升学生的创新实践能力。

（3）企业实习实践：本专业与IBM、百度、华为、东软、亚信、凯捷等国内外十余家知名企业联合，建立了大学生实践基地和实验室，接收高年级学生到企业参加实习，参与企业真实的大数据项目的研发。

就业领域：

（1）数字经济核心领域：依托本专业全链路数据处理与分析能力，可在政府政务数据中心、金融机构（银行、证券、保险）、医疗机构、互联网科技公司、信息咨询机构等单位，从事大数据采集治理、数据分析建模、数据可视化呈现、数据咨询决策等工作，助力各行业实现数据驱动的精细化运营与管理。

（2）大数据技术研发与服务领域：在大型数据中心、科技企业、大中型企事业单位的信息技术部门，从事大数据平台搭建、运维调优、监控管理、技术支持等工作；同时可参与大数据软件产品的研发、服务对接及市场推广，助力企业数字化转型落地，适配本专业大数据工程实践与技术应用培养方向。

（3）科研与深造领域：凭借扎实的理论基础与科研实践能力，可在各类高校、科研院所从事数据科学与大数据技术相关的教学、科研工作；也可继续攻读本专业及人工智能、统计学、计算机科学与技术等相关专业硕士学位，进一步深耕专业领域，提升核心竞争力。