5.大数据管理与应用

培养目标：

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德和人文素养，对相关领域的发展动态及新知识、新技术具有一定的敏锐性，系统掌握管理学、经济学、 统计学、计算机科学基本理论，具备数据科学与大数据技术基础知识，具有较强的大数据处理、数据建模、智能分析与挖掘、展示及管理决策支持能力，能够从管理角度出发通过数据驱动解决复杂管理业务问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强的应用型高级专门人才。

主要课程：

公共基础课：大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、人工智能通识、体育、国家安全教育、创客体验与实践能力进阶、创新设计与复杂问题解决、创新思维与创新方法实践、创业机会识别与商业模式构建以及一系列创新创业选修课程等，思想政治理论课程按国家规定开设。

专业基础课与专业课：专业导引与职涯规划、管理学、会计学基础、经济学基础、管理统计学、运筹学、数据库原理与应用、大数据导论、数据分析基础(Python)、数据结构（Python），JAVA程序语言设计、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、预测方法与技术、商务数据分析、文本挖掘、大数据营销、大数据治理、医疗大数据分析、金融大数据分析、工业大数据分析、多元统计分析、区块链技术等。

主要实践性教学环节：

（1）本专业依据“强实践、重创新”的人才培养思路，本着“以学生为中心”的教育理念，设计了循序渐进的课内外实践项目教学体系，主要有企业运营模拟实践、数据采集与分析实践、行业数据预处理实践、Python数据分析实践、数据挖掘实践、数据可视化实践、大数据管理与应用综合实训等。

（2）在人工智能赋能教育教学方面，深入践行TOPCARES教育方法学，利用数字化赋能“三全育人”，聚焦人工智能时代下的数字化人才培养，全方位使用数字化校园平台实现智慧化教育教学管理，为学生从入学到毕业各关键时间节点提供及时精准支持，利用数字化平台实现培养目标和毕业要求达成度的有效评价，并依据评价结果持续改进，形成新一代信息技术和大数据管理与应用人才培养深度融合式教育模式。以课内实践为基础，以课外实践为升华，推动“线上线下”互融互补，实现以教师“教”为主向以学生“学”为主转变，构建全时段、多元化的“教”与“学”环境。

（3）依托于用友数智产业学院、大数据管理与应用实训室、SOVO（大学生创业中心）和系级创新实践中心，在专业教师的指导下，学生可以参加各类学科竞赛、创新创业项目和横纵向科研项目的研发工作，让学生从实践中掌握如何利用大数据技术去完成经济、管理活动的各种数据分析与决策的应用，实现产学研深度融合与互惠发展。

（4）聚焦行业发展趋势，深化校企合作，本专业与多家IT、大数据公司建立了产学研合作关系，为学生提供专业相关的实习、实践基地。以企业实际问题为背景，以项目为导向，组织学生在企业资助下开展研究，丰富实践经验，培养学生实践能力和科研创新能力，提高就业竞争力。

就业领域：

本专业培养的毕业生可以在信息行业、国家政府部门、科研院所、互联网、新媒体等领域从事如下工作：

（1）面向大数据管理项目的需求分析、设计、运营和技术服务等工作，实现大数据全过程管理。

（2）通过专业知识学习和实践，能够胜任数据分析、挖掘、服务和治理、商务智能决策等岗位，实现商务运营分析与企业管理智能决策支持。

（3）可继续攻读国内、外本专业或相关专业的硕士学位。