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2. 电子商务
日期:2026-06-09 15:00:00   作者:招生简章    来源:    文字大小: 【】 【】 【】   浏览次数:9465

2.电子商务

培养目标:

本专业紧密对接数字经济与智能商业时代需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备强烈社会责任感、创新精神与国际视野,系统掌握现代电子商务理论与方法,精通智能运营与数字营销核心知识,具备扎实的数据分析能力(BD)与人工智能(AI)、新一代信息技术应用(IT)素养,能够胜任国内外电商平台智能运营、国内外社交媒体智能运营、电商运营智能体开发与数据分析等工作的应用型高级专门人才。毕业生五年后将具备洞察市场趋势、运用智能工具驱动业务增长、跨领域协同领导以及持续迭代创新的职业核心竞争力。

主要课程:

公共基础课:大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、思维创新与开发及系列创新创业选修课程,思想政治理论课程按国家规定开设。

专业基础课与专业核心课:管理学、商务与经济统计、会计学基础、经济学基础、数据库原理与应用、电子商务概论、互联网产品创新设计、电子商务数据分析、程序设计语言(Python)、供应链与物流管理、网络营销、网络支付与安全、电子商务系统分析与设计。

智能电商与数字营销特色课:AI电商视觉设计、AI短视频策划制作与运营、电商直播运营、数据挖掘与Python实践、商务数据可视化、电子商务法律法规、跨境电商独立站运营、品牌管理。

微专业:短视频制作与运营微专业、大数据管理微专业(二选一)

 主要实践性教学环节:

1)建有省级实验教学示范中心,支撑本专业四个阶段的实践环节:一年级网络商务体验实践和新媒体营销实践,二年级电商平台运营实践和商务网站前端设计,三年级跨境电商项目实践、电商数据化运营实践和电商智能体开发实践,四年级AI全域电商智能运营实训、电子商务智能体开发实训(二选一)。

2)本专业与阿里巴巴、得力、东软、聚思鸿等多家大型企业或行业园区建立实训基地、省级实践教学基地、学生带薪顶岗等多种形式的合作关系,从而帮助学生接触更多的行业新技术、新理念,增加企业实战机会。

3)根据电商企业的组织和运作模式,组建以学生为主体、专业老师指导的SOVO虚拟公司,为学生提供锻炼企业管理与项目开发能力的机会;设立专业社团及新媒体实践矩阵,以“AI全域电商运营、AI新媒体营销、AI赋能跨境电商”等创新元素为特色,聚焦于擅策划设计、精运营服务、通数据分析的全栈式培养,重视互联网行业融入感的塑造。

4)发挥省级创新创业试点专业优势,学生可以在本专业教师指导下参加中国国际大学生创新大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、挑战杯中国大学生创业计划竞赛、电子商务“创新、创意及创业”挑战赛等在国内外有影响力的赛事,为学生熟悉电商行业规则、培育现代职业素养、形成自驱与协作能力提供实践机会。

5)优秀学生有机会参加本专业与俄罗斯、韩国、日本、加拿大多所高等院校开展的学历教育、短期互访海外学堂等国际合作项目,提升国际化视野。

就业领域:

本专业毕业生凭借“懂电商业务(商业脑)、精数据智能(数字心)、擅AI工具(技术手)”的复合能力优势,精准匹配人工智能与数字经济时代对“技术赋能型”电商人才的需求,主要面向以下AI驱动的高价值岗位群:

国内外电商平台智能运营

面向国内外头部电商平台(如天猫、淘宝、亚马逊、速卖通等)及品牌独立站,胜任AI运营策略师、数据化运营专员、智能增长工程师等岗位。核心工作包括:运用AI模型与数据分析工具(PythonSQLBI)洞察市场趋势与用户行为;基于AIGC工具生成精准营销内容与自动化客服脚本;通过算法推荐逻辑与预测分析优化商品布局、竞价策略及库存周转,实现全链路、智能化的电商平台精益运营。

国内外社交媒体智能运营

面向国内外主流社交媒体平台(如抖音/TikTok、小红书、微信视频号、InstagramYouTube等)及新消费品牌,胜任社交媒体运营策略师、AIGC内容策划、用户洞察分析师等岗位。核心工作包括:运用数据分析工具与AI文本挖掘技术,精准捕捉目标客群的消费偏好与潜在痛点,为品牌定位与内容选题提供决策依据;在此基础上,构建内容用户场景的智能匹配策略,运用AI工具优化发布节奏与互动话术、高效生产图文、短视频脚本及多语言营销素材,以低成本实现创意快速迭代与爆款产出;打通洞察内容转化复购的全链路社交商业闭环,驱动品牌声量与销售目标的协同增长。

自主创业

本专业为具备创新精神与创业意愿的学生提供从创意孵化到商业落地的全链路支持,鼓励毕业生在AI赋能电商领域自主创业。学生可依托专业培养的数据分析、智能运营及AIGC创意策划等核心能力,创办跨境电商品牌出海公司、国内自媒体电商工作室、智能内容营销机构或电商技术咨询服务公司等。

学术深造与前沿科研

毕业生具备扎实的商业场景+数据科学+AI技术交叉学科知识体系与丰富的产教融合项目实战经验。可选择继续攻读国内外高校的电子商务、商业分析、数据科学、管理科学与工程等相关专业的硕士学位。


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