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4. 数据科学与大数据技术

2018-06-13 15:52:27     浏览次数:      文字大小: 【】 【】 【

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培养目标:
本专业培养掌握自然科学基础知识及数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练应用大数据存储、管理、分析技术,能从事大数据应用开发、大数据架构设计、大数据分析与挖掘以及大数据处理与服务等工作,具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强实践能力的高素质、应用型高级专门人才。

主要课程:
(1)公共基础课:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础、形势与政策、中国近现代史纲要、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、大学英语、体育、创新创造与改变、创业者的成长之路、从非商业计划到商业计划、思维创新与开发等。
(2)专业基础课与专业课:计算机导论、专业导引与职涯规划、程序设计基础(C语言)、数据结构、计算机组成原理、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理与技术、Python语言数值处理、大数据数学基础、大数据技术架构、数据挖掘、分布式计算框架、非关系型数据库、机器学习、数据可视化、时间序列分析等。

主要实践性教学环节:
(1)课程实践:根据大数据相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、新应用的课程与实践体系。课内设置了层层递进的1到5级项目体系,结合医疗、教育等领域的真实数据构建企业所需的真实项目,以项目为载体,培养学生分析问题、实际解决问题的能力。
(2)创新创业实践:依托系级创新实践中心和SOVO(大学生创业中心),开展各类学科竞赛、创新创业项目和横纵向项目的研发工作,并邀请企业资深工程师和人力资源总监做技术类和创新创业类讲座,担任竞赛项目和创新创业项目的评审,不断提升学生的创新创业能力。
(3)企业实习实践:数据科学与大数据专业与IBM、甲骨文、微软、腾讯、东软等国内外十余家知名企业联合,建立了大学生实践基地和实验室,接收高年级学生到企业参加实习,参与企业真实的大数据项目的研发。

就业领域:
(1)在大型的数据中心、大中型企事业单位的IT部门,从事数据处理与服务、大数据分析与挖掘、大数据平台搭建、维护、调优、管理和监控、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务、大数据软件市场推广等工作。
(2)在教育、培训机构从事大数据研究、技术咨询、大数据教育培训以及大数据产品推广等工作。
(3)依托大学生创业中心(SOVO),自主研发大数据软件产品及服务,以本校的创业孵化基地为办公场所,以有限责任公司、合伙企业等公司形式创业,并在创业企业中从事公司经营与管理、大数据软件产品研发、维护、营销等工作。
(4)可继续攻读本专业或相关专业的硕士、博士学位,然后在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作。

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