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5. 数据科学与大数据技术

2020-06-08 15:51:00     浏览次数:      文字大小: 【】 【】 【

培养目标:
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,践行社会主义核心价值观,具有良好的职业道德和 人文素养,掌握一定的数学、自然科学基础知识,掌握数据科学与大数据技术的基本知识和理论, 掌握大数据采集、数据存储与处理、数据分析与可视化的技能与方法,具备较强的工程实践能力, 能够综合运用先进的大数据方法、技术、工具解决复杂工程问题,能在相应领域从事各行业大数据采集、处理、分析、开发、服务等工作的具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强实践能力的 高素质、应用型高级专门人才。

主要课程:
公共基础课:高等数学、 线性代数、概率论与数理统计、 大学物理、大学生就业指导、 大学生心理健康教育、沟通与 演讲、大学英语、体育、创新 创造与改变、创业者的成长之 路、从非商业计划到商业计划、 思维创新与开发等,思想政治 理论课程按国家规定开设。
专业基础课与专业课:计 算机导论、程序设计基础、数 据结构、离散数学、操作系统、 计算机网络、数据库原理与技 术、Linux 基础、 应用统计与 试验设计、大数据技术架构、 互联网数据分析与应用、数据挖掘、分布式计算框架、R数据分析实战、高性能系统架构、机器学习、深度学习、数据可视化等。

主要实践性教学环节:
(1)课程实践:根据大数据相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、 新应用的课程与实践体系。基于 OBE 教育培养模式,以学生为中心课内设置了层层递进的一到五级 项目体系,结合医疗、教育等领域的真实数据构建实践项目,培养学生分析问题、解决实际问题的能力。
(2)创新创业实践:依托辽宁省大数据应用研究重点实验室,在校内导师的指导下开展横纵向 项目的研发工作,提升学生的开创性创新能力;依托       SOVO(大学生创业中心),在企业导师的指导 下开展创新创业项目,并邀请企业资深工程师开展课外短课与专题讲座,不断提升学生的创新创业 能力;依托学校大数据社团,在专业教师的指导下参加“全国高校大数据应用创新大赛”、“全国 高校大数据能力提升大赛”、        “大学生创新创业实践项目”、“中国高校计算机大赛—— 战赛”等有影响的赛事,进一步提升学生的应用性创新实践能力。
(3)企业实习实践:本专业与      IBM、百度、东软等国内外十余家知名企业联合,建立了大学生 实践基地和实验室,接收高年级学生到企业参加实习,参与企业真实的大数据项目的研发。

就业领域:
(1)本专业毕业生可到政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息 咨询公司等单位从事大数据采集、处理、分析、可视化等工作。
(2)本专业毕业生可在大型的数据中心、大中型企事业单位,从事大数据平台搭建、维护、调优、 管理和监控、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务、大数据软件市场推广等工作。
(3)在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作;也可继续攻读本专业或相关专业的 硕士学位。